许多新用户都会问，“我如何检索这篇专利”。这是基本的，我们的客户支持马上可以告诉你。
随着竞争越来越激烈，不仅自己的技术布局越来越系统化，而且自己的竞争对手的技术布局也是越来越系统化，稍不注意、盯住，对手可能已经在自己的家门口布了“地雷”。这是任何一位IPR工程师都不想看到的一个场景。
(相关资料图)
如何掌握自己的专利系统性布局，我们需要工具来快速构建一组（多个技术分领域）本公司专利系统性布局的数据库，以及竞争对手的专利系统性布局。更重要，我们还需要本公司和本公司竞争对手的直接交锋的专利系统数据库。
这样的系统级专利数据库的构建，已经远远超出通常的通过检索所能达到的技术水平。如果采用现有的传统方法，用户需要一篇一篇地浏览、理解、标引和分类专利，这种传统方法，显然是不可能应对快速变化的专利竞争场面。
还有，通过耗费大量人力造出来的“专利数据库”，还是一个“空中楼阁”，需要上网、需要账号，这些对于工作在防火墙后的研发工程师，都是不可及的。就这样IPR工程师的工作和研发工程师的需求，还是分隔两边，融合不到一起。许多紧迫的专利技术布局，不能及时输送到研发工程师的手中，延误企业及时应对竞争对手的最新专利布局的应对时间。
成功解决上述所有问题，Patentics智能客户端利用NLP技术和机器学习算法，可以帮助IPR工程师、研发工程师工作一条线，从快速构建自己公司的专利系统性布局的智能数据库，到导出专利系统智能数据库，提供研发工程师随身携带，解决最新，最紧迫的技术问题。
我们来看具体的操作实施方法：
布尔分析融合语义分析，对语义分析增加了人工干预，可以对不同的语义分支使用不同的布尔分析（关键词、检索式），相当于我们推荐的 b/and r/ 最佳检索模式。布尔分析给语义分析指明了方向，使其精度更高，分解更细。
语义分析是由计算机自动计算完成，因此效果高，加上简单的布尔干预，让结果更精，快速精确的技术分解成为现实。
下面立即教会大家如何操作，步骤如下：
主搜索检索 a/自动驾驶
分类器界面右键点击空白处，选择“搜索/分组”弹出对话框再点击
“语义模板”，系统会自动生成一个模板，
语义模板如下：
返回客户端页面，点击对话框里的“确定”
语义模板结果如下：
语义分析，通过智能语义技术，自动理解文本意思，进行语义聚类，自动进行技术分解，无人工干预，完全由计算机依靠算法完成。随着语义技术的不断精进，逐渐比拟人类的思维。分解的精度比拟人工。
也可在生成的语义模板上进行改写，方法如下，（以自动驾驶为例）
编写好属于本自己公司系统技术的数据库模板后，点击”另存为”，保存时的注意编码为 “UTF-16 LE”再点击“保存”
此时做“搜索分组”，就可以调用保存好的模板，返回客户端“分类
器”界面右键点击空白处选择“搜索/分组”点击“调用模板”，再
选择保存好的模板
结果如下：
语义分析是由计算机自动计算完成，加上简单的布尔干预，能让结果更精，快速精确的技术分解成为现实。
如果您对此有兴趣或有需求，还有更多的数据库在后面（光刻机领域、电动电池领域...），联系我们的客服人员，了解更多相关信息。
